AI-integrator Demcon haalt waarde uit synthetische data

De ontwikkeling van almaar complexere hightech systemen drijft voor een belangrijk deel op steeds slimmere sensor- en regeltechniek. Die kan echter tegen z’n grenzen aanlopen, wanneer bijvoorbeeld relevante signalen verdrinken in de ruis, beelden te vaag zijn voor machinevision of functionaliteit niet haalbaar is met traditionele technieken. Dan brengt artificial intelligence uitkomst, of zoals Demcon het vakgebied definieert: data science & machine learning. AI fungeert dan als hulpdiscipline want mechatronische systeemengineering staat altijd centraal. Waar nodig integreert Demcon AI in het systeemdenken, met als uiteindelijke doel de uitbreiding van de functionaliteit of de verbetering van de performance of de efficiency van een systeem.

Plaatjes maken

Voor AI-toepassingen moet een algoritme – een bepaald neuraal netwerk – eerst worden getraind en vervolgens getest met bekende data. Bekend wil zeggen dat de data zijn geclassificeerd voor de relevante kenmerken (bijvoorbeeld goed of fout, kleine of grote afwijking, bepaalde eigenschap of feature wel of niet aanwezig, enzovoorts). Deze geannoteerde data zijn echter vaak onvoldoende beschikbaar omdat ze in de praktijk moeilijk zijn te verzamelen of omdat de betreffende events (denk aan storingen) maar zelden voorkomen.