Machine learning is niet moeilijk met OpenML

Alexander Pil
Leestijd: 6 minuten

Ontwikkeld in het hart van de Brainport-regio, wereldwijd zo’n honderdvijftigduizend gebruikers, en toch is het Open Machine Learning-platform nog een grote onbekende in de industrie. Met steun van de geestelijk vader Joaquin Vanschoren wil Georgo Angelis van TUE High Tech Systems Center en Eaisi daar verandering in brengen via de startup PortML.

Toen Joaquin Vanschoren zes jaar geleden begon met de ontwikkeling van het Open Machine Learning-platform was dat uit nood en uit frustratie. Als onderzoeker aan de KU Leuven liep hij voortdurend tegen dezelfde problemen aan als hij machine learning wilde gebruiken voor zijn vraagstukken. ‘Hoe krijg je toegang tot heel veel datasets? Hoe kun je verschillende machine learning-algoritmes op een goede manier met elkaar vergelijken?’, somt Vanschoren een paar van zijn dagelijkse uitdagingen op. ‘Wat toen zo was, en nog altijd speelt, is dat de meeste datasets niet toegankelijk zijn, of dat ze weken werk vereisen voordat je er iets mee kunt. Daar komt nog bij dat wat er in papers wordt gepubliceerd vaak totaal niet reproduceerbaar is. Zeker als er een commercieel bedrijf achter zit, bevatten die heel wat marketing. Als je het dan zelf probeert, blijkt het totaal niet te werken.’

Vanschoren startte daarom het OpenML-platform en zette het op als een opensourceproject omdat de ambitie te groot was voor één persoon om te verwezenlijken. Zijn initiatief kreeg snel bijval en op dit moment werken er twintig mensen aan de tool. ‘Vooral vrijwilligers’, zegt Vanschoren, die inmiddels universitair hoofddocent is aan de TU Eindhoven. ‘Initieel waren het vooral promovendi zoals ik die met dezelfde uitdagingen kampten, maar er zijn steeds meer mensen uit de industrie die een bijdrage leveren.’

Dit artikel is exclusief voor premium leden van High-Tech Systems Magazine. Al premium lid? Log dan in. Nog geen premium lid? Neem dan een premium lidmaatschap en geniet van alle voordelen.

Inloggen

Problemen met inloggen? Bel dan (tijdens kantooruren) naar 024 350 3532 of stuur een e-mail naar info@techwatch.nl.