Artificial intelligence krachtige nieuwe tool voor precisie-engineers

Alexander Pil
Leestijd: 6 minuten

De link tussen precisietechnologie en artificial intelligence ligt wellicht niet direct voor de hand. Kunstmatige intelligentie is toch vooral het speelveld van datagedreven consumententoepassingen zoals Google, Facebook of Netflix. Ai-specialist Albert van Breemen is een andere mening toegedaan. ‘Het laatste jaar ontstaat er steeds meer interesse om ai-algoritmes toe te passen op sensordata en daarmee komt de technologie binnenstormen bij machinebouwers en mechatronicabedrijven.’

‘Als we dit gesprek in 1995 hadden gehad, was het verhaal heel makkelijk geweest’, begint Albert van Breemen zijn betoog. ‘In die tijd werd er veel onderzoek gedaan naar neurale netwerken als een middel om het gedrag van niet-lineaire functies te schatten’, vertelt de ai-programmamanager bij het High Tech Systems Center. ‘Bedrijven als ASML en Philips gebruikten die methodes toen al, en nu nog steeds. Op een gegeven moment wordt het gewoon een van de gereedschappen in je toolbox en denk je er niet meer over na dat het een achtergrond heeft in de neurale netwerken.’

Sinds die tijd is er heel veel gebeurd in het vakgebied van artificial intelligence. De grote omslag kwam in 2012 tijdens de Imagenet Challenge. Het doel van die jaarlijkse wedstrijd was om uit een database van vijftien miljoen beelden zo veel mogelijk objecten te herkennen. Met traditionele computervisiontechnieken kwamen experts niet verder dan een score van zo’n 75 procent. Dat jaar deed er een team mee vanuit Google, geleid door Alex Krizhevsky. Hij koos een heel andere aanpak en bouwde een neuraal netwerk dat niet honderd parameters had, zoals gebruikelijk, maar een met zestig miljoen parameters.

Dit artikel is exclusief voor premium leden van High-Tech Systems Magazine. Al premium lid? Log dan in. Nog geen premium lid? Neem dan een premium lidmaatschap en geniet van alle voordelen.

Inloggen